تشخیص خرابی و هشدار زودهنگام تجهیزات مبتنی بر سیستم های متخصص یک مجموعه متنوعه از منابع داده است که شامل نظارت بر وضعیت، تجزیه و تحلیل روند، تشخیص خرابی، رسیدگی به خرابی و تجزیه و تحلیل آماری خرابی است. استفاده از فناوری داده های بزرگ، هوش مصنوعی و فناوری سیستم های متخصص برای تشخیص خرابی تجهیزات، نه تنها تجزیه و تحلیل سیگنال لرزش، بلکه شامل مقدار زیادی از داده های فرآیند؛ نشانه های اولیه خرابی را می توان به موقع شناسایی کرد، هشدار زودهنگام را به موقع ارائه داد، از سیستم های متخصص برای تشخیص خرابی استفاده کرد و علوم را برای رسیدگی منطقی به خرابی هدایت کرد. می تواند جایگزین کار برخی از متخصصان لرزش در آزمایشگاه ها، آکادمی های الکترونیکی و دانشگاه ها باشد. قابلیت تشخیص خرابی از راه دور؛ به ویژه برای نیروگاه های دورافتاده مناسب است.